基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

为了准确预测化工设备可靠性趋势，针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形，基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势，建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型；结合GM（1，1）和SVR对模型进行参数估计，在压缩机可靠性分析中进行了实例应用，对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法，可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。     

我国废钢加工装备发展现状与展望

以绿色经济和循环经济的重大需求为背景,系统阐述了废钢加工装备的现状与发展,详细介绍了废钢加工装备的种类与用途,分析并总结了废钢加工装备的应用现状,指出了废钢加工装备以及废钢加工行业的发展方向。     

PLS-based EWMA fault detection strategy for process monitoring

Fault detection (FD) and diagnosis in industrial processes is essential to ensure process safety and maintain product quality. Partial least squares (PLS) has been used successfully in process monitoring because it can effectively deal with highly correlated process variables. However, the conventional PLS-based detection metrics, such as the Hotelling's T² and the Q statistics are ill suited to detect small faults because they only use information from the most recent observations. Other univariate statistical monitoring methods, such as the exponentially weighted moving average (EWMA) control scheme, has shown better abilities to detect small faults. However, EWMA can only be used to monitor single variables. Therefore, the main objective of this paper is to combine the advantages of the univariate EWMA and PLS methods to enhance their performances and widen their applicability in practice. The performance of the proposed PLS-based EWMA FD method was compared with that of the conventional PLS FD method through two simulated examples, one using synthetic data and the other using simulated distillation column data. The simulation results clearly show the effectiveness of the proposed method over the conventional PLS, especially in the presence of faults with small magnitudes.     

军用电子设备的防雷措施研究

近年来,随着微电子技术和计算机网络在军用装备上的日益普及,雷电带来的危害和经济损失大大增加,仅依靠避雷针防雷己远远达不到电子、微电子、通信等设备的实际防雷需求。分析了雷电灾害对电子设备的危害,并针对目前军用电子设备的防雷现状提出了综合防雷措施。     

基于虚拟技术的环境监测仪器设备管理方法

利用虚拟现实、虚拟环境技术,通过人机交互方式,在现实空间之外创造另一个尽可能真实的、互动的模拟世界,使应用者可以直观、随意地观察和管理仪器设备,实现检测仪器全生命周期的运行轨迹记录和过程跟踪,凭其强大的可视性、溯源性和易操作性,较明显地提高仪器设备的利用率与管理水平。     

银川活动断层卫星遥感图像解译

采用对地表具有一定穿透能力的合成孔径雷达数据（ENVISAT ASAR）和光谱信息丰富的常规光学遥感数据（Landsat-7 ETM）作为主要数据源,综合了雷达遥感与光学遥感的成像优势,利用图像预处理、图像增强处理与多源遥感信息融合突出了银川研究区的活动断裂遥感影像特征。根据活动断层遥感解译标志,共解译出8条主要活动断层,分别为银川-平罗断裂、芦花台断裂、镇北堡断裂、黄河-灵武断裂、贺兰山东麓断裂带、黎家新庄-南泉子断裂、三关口断裂与青铜峡断裂,并对其影像特征与空间分布规律进行详细分析。银川活动断裂的解译分析为该地区的地震安全性评价与地震活动性分析奠定了基础。     

装备环境适应性评价

环境适应性评价是装备环境工程工作的重要内容。简要分析了我国装备环境适应性评价工作的现状,介绍了装备环境适应性评价的内容、原则,以及装备环境适应性评价的程序,介绍了装备环境适应性评价的主要方法,包括直接评价法、相似产品法、相关性评价法、试验评价法和长期监测法。最后指出装备环境适应性基础数据对装备环境适应性评价的重要作用,建议通过自然环境试验或长期监测的方法获取装备环境适应性基础数据。     

高温高湿环境对车辆装备的影响及防护对策

高温高湿环境条件对车辆装备性能有着至关重要的影响。为了提高新时期我军车辆装备保障能力,就必须做好车辆装备的的防护管理。首先介绍了高温高湿地区气候环境的特点,分析了其对车辆装备的主要影响,最后提出了车辆装备防护管理的对策。     

基于提升能源化工基地清洁生产水平的节能减排潜力分析

文章以榆林能源化工基地代表性的支柱产业为例,开展依靠科技进步提升清洁生产水平的节能减排潜力分析。分析结果表明,至"十二五"末期榆林能源化工基地的支柱产业分别将清洁生产水平提高至一级或二级,可减少的二氧化硫排放量是3 451.8吨/年和1 094.3吨/年,氮氧化物排放量是5 333.5吨/年和1 962.5吨/年。     

浅谈环境监测实验室仪器设备的期间核查

实验室仪器设备的准确性是检测结果准确性的重要保证,按规定和要求对仪器进行期间核查,可以确保检测数据的准确可靠。结合仪器设备期间核查的实例说明期间核查是维持设备校准状态的可信度的重要手段。